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TEOREMA DE BAYES | EXPLICACIÓN FÁCIL

Vamos a ver qué es y para qué sirve el Teorema de Bayes.

Después de saber Qué es la Probabilidad Condicionada, vamos a jugar a dar vueltas.

¡Vueltaaaaas!

Conozco la probabilidad de que un coche tenga un accidente si sé que tiene una rueda pinchada.

Pero esa probabilidad no me importa.

Yo he tenido un accidente y quiero saber una cosa.

¿Tenía mi coche la rueda pinchada?

¿Cuál es la probabilidad de que mi coche tuviese la rueda pinchada si sé que he tenido el accidente?

Para ese estilo de vueltas, vino el tito Thomas Bayes haciendo una ensalada con lo que ya sabía.

Expresión matemática del Teorema de Bayes.

P(B|A) = \frac{P(B)\times P(A|B)}{P(A)}

Qué bien.

Tengo que aprenderme fórmulas fórmulas fórmulas de memoria como un aprende-fórmulas profesional.

No.

No porque para aprenderse las fórmulas de memoria sin tener ni idea de lo que representan, mejor nos vamos todos a pescar salmón y sale más rentable la cagada.

Estamos en el mismo caso que en la probabilidad condicionada, que era el mismo caso que la regla de la multiplicación, y que es el mismo caso de siempre.

Lo que pasa es que estamos disfrazando la expresión en función de lo que nos interesa.

Si nos fijamos bien en el numerador de la super fórmula superior, observamos que en realidad no hemos hecho otra cosa que sustituir en él el valor que se tenía para la regla de la multiplicación, que decía que:

P(B\cap A) = P(B) \times P(A|B)

Seguimos en la misma onda.

Con diferentes puntos de vista.

Siempre.

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